2000年9月-2004年7月：兰州大学资源与环境学院地图学与地理信息系统专业，获理学学士学位
2007年9月-2008年7月：中国科学院研究生院，研究生课程学习
2008年7月-2013年5月：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所获得地图学与地理信息系统专业博士学位
2013年6月--2017年12月：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所工作，助理研究员
2018年1月-至今，中国科学院西北生态环境资源研究院，副研究员

1. Liyun Dai, Hongjie Xie , Stephen F. Ackley and Alberto M. Mestas-Nu?ez. (2020). Ice Production in Ross Ice Shelf Polynyas during 2017–2018 from Sentinel–1 SAR Images. Remote Sensing, 2020, 12,1484; doi:10.3390/rs12091484
2. Liyun Dai, Tao Che, Hongjie Xie and Xuejiao Wu (2018). Estimation of Snow Depth over the Qinghai-Tibetan Plateau Based on AMSR-E and MODIS Data. Remote Sensing, 2018, 10, 1989; doi:10.3390/rs10121989
3. Liyun Dai， Tao che, Yongjian Ding, Xiaohua Hao (2017). Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai–Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing. The Cryosphere, 11, 1933–1948.
4. Liyun Dai; Tao Che; and Yongjian Ding. (2015). Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China. Remote Sensing, 7: 7212-7230; doi:10.3390/rs70607212.
5. Liyun Dai; Tao Che (2014). Spatiotemporal variability in snow cover from 1987 to 2011 in northern China. Journal of Applied Remote Sensing, 8.
6. Liyun Dai, Tao Che, Jian Wang, Pu Zhang （2012）. Snow Depth and Snow Water Equivalent Estimation from AMSR-E Data Based on a priori Snow Characteristics in Xinjiang, China. Remote Sensing of Environment, 2012,127:14-29.
7. Tao Che, Liyun Dai, Xingming Zheng et al.(2016) Estimation of snow depth from passive microwave brightness temperature data in forest regions of northeast China. Remote Sensing of Environment, 183: 334-349.
8. Mashtayeva Shamshagu, Liyun Dai, Tao Che et al. (2016). Spatial and Temporal Variability of Snow Depth Derived from Passive Microwave Remote Sensing Data in Kazakhstan. Journal of Meteorological Research, 30(6).
9. Huamei Mo, Liyun Dai, Feng Fan, Tao Che, Hanping Hong.(2016). Extreme snow hazard and ground snow load for China. Natural Hazards,84(3): 2095-2120.
10. Tao Che, Liyun Dai, Jian Wang et al. Estimation of snow depth and snow water equivalent distribution using airborne microwave radiometry in the Binggou Watershed, the upper reaches of the Heihe River basin. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011, 17：23-32. 13. Liyun Dai, Tao Che. Cross-platform calibration of SMMR, SSM/I and AMSR-E passive microwave brightness temperature. Proc. of SPIE, 2010, 7841.
12. Liyun Dai, Tao Che. Spatiotemporal distributions and influences on snow density in China from 1999 to 2008. Science in Cold and Arid Regions, 2011, 3(4): 0325-0331.

13. 戴礼云, 车涛. 1999-2008年中国地区雪密度的时空分布及其影响特征. 冰川冻土, 2010, 32(5):861-866.
14. 戴礼云, 车涛. SMMR与SSM/I被动微波亮度温度数据交叉定标. 遥感技术与应用, 2009, 24(5):617-622.

1. 国家自然科学基金，41401414，融合被动微波和可见光遥感估算青藏高原地区雪深算法研究, 2015年1月-2017年12月，25万
2. 博士后基金，2014M560816，青藏高原多源遥感雪深反演及积雪时空变化分析，2014年9月-2016年9月，8万
3. 博士后特别资助，2015T81066，基于光学和被动微波遥感的青藏高原雪深反演研究， 2015年9月-2017年9月，15万
4. 所人才基金，Y451141001，森林地区被动微波遥感雪深反演研究， 2014年5月-2016年4月，10万
5. 冰冻圈科学重点实验室开放基金，SKLCS-OP-2013-03，青藏高原地区高分辨率雪深和雪水当量反演研究，2014年1月-2015年12月， 8万
6. 被动微波遥感雪深反演中积雪特性与下垫面的散射与辐射机理研究，国家自然科学基金，41771389，2018年1月-2021年12月， 63万。
基于风云卫星遥感的祁连山区雪水当量监测系统，西部之光A类，2020年1月-2022年12月， 50万