研究队伍
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简历：
张凌，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院副研究员。主要从事遥感及水文水资源方面的研究，（1）提出了双机器学习算法，实现了多源遥感降水与地面观测的融合，系统评估了多源遥感降水产品及其对山区水文模拟的应用价值；（2）发展了基于并行计算的分布式模型标定方法，提升遥感产品和径流观测对水文模型的综合校准能力；成功将显式与隐式相结合的数值计算方法（MacCormack）引入到分布式水文模型，解决了传统数值差分方法计算效率问题；（3）证实了中国部分区域存在“灌溉效率悖论“，并利用农业-水-经济模型，研究了避免节水灌溉效率悖论发生的途径。以第一作者和通讯作者发表SCI论文13篇，其中包括领域顶级（Top）期刊8篇 , 1项成果被国外权威科技媒体—美国的NewRx转载报道。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，中科院西部青年学者B类项目1项。目前担任国际SCI期刊《Scientific Reports》(JCR一区）编委。
研究领域：
地图学与地理信息系统（流域生态水文模拟；水文水资源评价；农业灌溉）
职称：
副研究员
职务：获奖及荣誉：代表论著：
（1）Zhang Ling*, Zhao Yanbo, Ma Qimin, et al. A parallel computing-based and spatially stepwise strategy for constraining a semi-distributed hydrological model with streamflow observations and satellite-based evapotranspiration. Journal of Hydrology, 2021, (599):126359.
（2）Zhang Ling*, Li Xin, Zheng Donghai, et al. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach. Journal of Hydrology, 2021:125969. （3）Zhang Ling*, Ren D, et al., 2020, Interpolated or satellite-based precipitation? Implications for hydrological modeling in a meso-scale mountainous watershed on the Qinghai-Tibet Plateau. Journal of Hydrology, 2020. 583: 124629. （4）Zhang Ling*, Ma Q, Zhao Y, et al. Determining the influence of irrigation efficiency improvement on water use and consumption by conceptually considering hydrological pathways. Agricultural Water Management, 2019, 213:674-681. （5）Zhang Ling, Nan Z, Liang X, et al. Application of the MacCormack scheme to overland flow routing for high-spatial resolution distributed hydrological model. Journal of Hydrology, 2018, 558:421-431. （6）Zhang Ling*, Li Xin, Cao Yanping, et al. Evaluation and integration of the top-down and bottom-up satellite precipitation products over mainland China. Journal of Hydrology, 2020:124456. 承担科研项目情况：
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 41901045, 流域尺度典型节水灌溉方式的生态水文影响模拟研究, 2020-01至2022-12, 在研, 主持
(2) 中国科学院, “西部之光”人才计划“西部青年学者” B类项目, 29Y929661,人类活动的水文影响分离和情景模拟—以黑河上游为例, 2019-01至2021-12, 在研, 主持 |
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